Agentes Autonomos

MDU ejecuta agentes IA autonomos que monitorizan la salud del sistema y recopilan requisitos a traves de conversacion.

Registro de Agentes

15 agentes estan registrados en la tabla agent_registry. Dos estan actualmente activos:

Agente	Tipo	Descripcion
Agente de Requisitos	Conversacional	Bot de Soporte CVO para recopilacion de requisitos
Analizador de Logs	Programado	Guardian del Sistema para monitorizar logs Docker

Agente de Requisitos (Bot de Soporte CVO)

Archivo: /opt/mdu-api/requirement-agent.js

Un agente conversacional que ayuda a recopilar requisitos de producto a traves de dialogo natural usando Mistral 7B (via Ollama).

Endpoint

POST /api/admin/agents/requirement/chat
Authorization: Bearer <admin-token>
Content-Type: application/json

{
  "message": "Necesitamos una forma de que los usuarios compartan modelos en redes sociales",
  "session_id": "uuid-sesion-opcional"
}

Respuesta:

{
  "reply": "Excelente idea! Dejame hacer algunas preguntas...",
  "session_id": "uuid",
  "requirement": null
}

Cuando el agente ha recopilado suficiente informacion, devuelve un requisito estructurado:

{
  "reply": "Entendido! He creado un requisito para compartir en redes sociales.",
  "session_id": "uuid",
  "requirement": {
    "title": "Compartir Modelos en Redes Sociales",
    "description": "Permitir a usuarios compartir previews de modelos 3D en Twitter/X e Instagram",
    "priority": "medium",
    "category": "feature"
  }
}

Analizador de Logs (Guardian del Sistema)

Archivo: /opt/mdu-api/log-analyzer.js

Se ejecuta cada 5 minutos, analizando logs de contenedores Docker:

1. Obtiene logs recientes de todos los contenedores monitorizados
2. Analiza patrones de logs buscando errores, advertencias y anomalias
3. Clasifica severidad: critical, high, medium, low
4. Auto-crea requisitos para issues criticos/altos

Proceso

Cada 5 minutos:
  Logs Docker (ultimos 5min) → Coincidencia patrones → Clasificacion severidad
     |
     v
  Critico/Alto → Auto-crear requisito en pipeline_jobs
     |
     v
  Todos los hallazgos → Almacenar en tabla agent_runs

Tablas de Base de Datos

agent_registry

Columna	Tipo	Descripcion
id	UUID	Clave primaria
name	TEXT	Nombre del agente
type	TEXT	Tipo de agente
status	TEXT	active, inactive, error
config	JSONB	Configuracion del agente
last_run	TIMESTAMPTZ	Ultima ejecucion

agent_runs

Columna	Tipo	Descripcion
id	UUID	Clave primaria
agent_id	UUID	FK a agent_registry
started_at	TIMESTAMPTZ	Hora inicio
completed_at	TIMESTAMPTZ	Hora fin
status	TEXT	success, failed, timeout
output	JSONB	Resultados de ejecucion

Gestion Admin

Los agentes se gestionan via Admin Hub:

Metodo	Ruta	Descripcion
GET	/api/admin/agents	Listar todos los agentes
POST	/api/admin/agents	Registrar nuevo agente
PUT	/api/admin/agents/:id	Actualizar config agente
DELETE	/api/admin/agents/:id	Eliminar agente
GET	/api/admin/agents/stream	SSE actualizaciones tiempo real